Алексей Хегай жыл сайынғы CREW Central Asia 2026 форумында жылжымайтын мүлік нысандарын басқаруда жасанды интеллектіні енгізу тәжірибесімен бөлісті.

Жасанды интеллект сіздің компанияңызда ресми түрде енгізілгенге дейін-ақ қолданыла бастаған. Қызметкерлер жеке жазылымдарды пайдаланады, келісімшарттарды жүктейді, есептер дайындайды, құжаттарды салыстырады және жұмыс міндеттерінің шешімін іздейді.

Сыртқы сервистерге жіберілетін сұраныстармен бірге корпоративтік деректер де берілуі мүмкін. Ал пайдалы тәжірибе қызметкерлердің жеке аккаунттарында қалып қояды. Сондықтан бүгінгі таңда басшылар «Бізде ЖИ қолданыла ма?» деген сұрақтың орнына «Оны қолдану процесін кім басқарады?» деп сұрауы керек.

Microsoft және LinkedIn деректеріне сәйкес, 2024 жылдың өзінде зияткерлік еңбекпен айналысатын қызметкерлердің 75%-ы ЖИ қолданған, ал олардың 78%-ы жұмыс барысында AI-құралдарға арналған жеке жазылымдарды пайдаланған.

TSPM. тәсілі: даңғаза емес, нақты пайда

TSPM. компаниясында жасанды интеллект нақты міндеттерді шешіп, өлшенетін нәтиже беруге тиіс жұмыс құралы ретінде қарастырылады.

Кез келген AI-жоба процестерді талдаудан басталады. Қызметкерлердің қай жерде уақыт жоғалтатынын, қандай операциялар қайталанатынын, қандай деректер пайдаланылатынын және енгізудің тиімділігін қалай бағалауға болатынын анықтау қажет.

Кейде осындай талдаудан кейін компанияға белгілі бір процесте жасанды интеллект емес, нақты регламент, бірыңғай анықтамалық немесе дұрыс ұйымдастырылған деректер базасы қажет екені анықталады. Бұл да пайдалы нәтиже: технологияны тек технология үшін енгізуге ресурстар жұмсамауға мүмкіндік береді.

Егер ЖИ қолдану негізделген болса, шешім бірнеше кезеңнен өтеді: техникалық мүмкіндікті тексеру, прототип әзірлеу, MVP жасау және жұмыс процесіне интеграциялау.

Ішкі жүйелер үшін ұзақ уақыт бойы мінсіздікке ұмтылу әрдайым қажет емес. Жұмыс істейтін нұсқаны мүмкіндігінше тез іске қосып, қызметкерлердің пікірін алып, өнімді нақты тәжірибе негізінде дамыту маңызды. Технологиялардың өте жылдам өзгеретінін де ескеру қажет. Кейде құралды мінсіз деңгейге жеткізуге уақыт жұмсаудың қажеті жоқ. Себебі ол мінсіз болған сәтте ескіріп қалуы мүмкін.

Жобаның басты қозғаушы күші – адам

Тіпті ең озық технологияның өзі өздігінен енгізілмейді.

AI-жобаға өкілеттігі, беделі және жеке ынтасы бар жетекші қажет. Айына бір рет есеп алатын ресми куратор емес, жобаның барлық егжей-тегжейіне күнделікті араласатын адам болуы керек.

Ол ұйымдастырушылық кедергілерді жояды, командаға қалыптасқан процестерді өзгертуге көмектеседі және қызметкерлердің қарсылығымен жұмыс істейді. Оған ыңғайсыз сұрақтарға жауап беріп, қызметкерлердің нақты алаңдаушылықтарын талдауға тура келеді.

Ең үлкен қорқыныштардың бірі – жұмысынан айырылып қалу. Бұл мәселені елемеу нәтиже бермейді. ЖИ қайталанатын операциялардың бір бөлігін қысқартып, көптеген лауазымдардың мазмұнын өзгертетіні рас. Алайда шешім қабылдау, тәуекелдерді бағалау және стандартты емес жағдайлармен жұмыс істеу жауапкершілігі әлі де адамның мойнында қалады.

AI-жобаның демеушісінің міндеті – осы өзгерістерді ашық түсіндіріп, қызметкерлерге жаңа құралдың өз жұмысына қандай пайда әкелетінін көрсету. Мұндай амбассадор болмаса, техникалық тұрғыдан сәтті іске қосылған пилоттық жоба да ешкім пайдаланбайтын жүйе болып қалуы мүмкін.

Екі онға жуық AI-сценарий

Бүгінде TSPM. портфелінде жасанды интеллект қолданылатын жиырмаға жуық процесс бар.

Жобалар әртүрлі кезеңде: әзірлеу мен прототип жасаудан бастап MVP әзірлеуге және бірыңғай Smart Management платформасына интеграциялауға дейін. TSPM. әрбір демонстрацияны дайын өнім ретінде ұсынуға әдейі асықпайды. Шешім күнделікті жұмыста өзінің дәлдігін, қауіпсіздігін және пайдасын дәлелдеуі керек.

Бұл жылжымайтын мүлік нарығы үшін ерекше маңызды. JLL зерттеуіне сәйкес, корпоративтік жылжымайтын мүлік саласындағы командалардың 92%-ы AI-пилоттық жобаларды іске қосқан немесе іске қосуды жоспарлаған. Алайда олардың тек 5%-ы ғана қойылған мақсаттардың басым бөлігіне қол жеткізгенін мәлімдеген.

ЖИ деректерді жүйелеуден басталады

AI-шешімнің сапасы ақпараттың сапасына тікелей байланысты.

Деректер нысан, үй-жай, жалға алушы немесе өтінім туралы жекелеген фактілерді қамтиды. Құжаттар осы фактілерді растайды. Метадеректер авторды, күнді, нұсқаны, мәртебені және қол жеткізу құқықтарын көрсетеді. Ал өзара байланыстар үй-жайды, жалға алушыны, келісімшартты, есептеулерді, өтінімдер мен актілерді бірыңғай контекске біріктіреді.

Мұндай құрылым болмаса, ЖИ өзара байланысы жоқ файлдар жиынтығын алады және ескірген немесе қате ақпаратты пайдаланып, галлюцинация жасауы мүмкін.

TSPM. құпиялылық мәселесіне де ерекше назар аударады. Ақпаратты сыртқы сервиске жібермес бұрын деректердің көлемі барынша азайтылады немесе иесіздендіріледі. Тек аты-жөнін алып тастау жеткіліксіз: кейде адамды лауазымы, мекенжайы, күні немесе операциялар тарихы сияқты мәліметтердің жиынтығы арқылы анықтауға болады. Сондықтан бастапқы деректер компанияның ішкі қорғалған контурында бөлек сақталады.

Плазуша: Smart Plaza-дағы AI-көмекші

Жасанды интеллектіні енгізудің практикалық мысалдарының бірі – оны Smart Plaza жобасына қосу.

TSPM. жасанды интеллектіні ішкі білім базасымен байланыстырып, қосымшада Плазуша атты цифрлық көмекшіні әзірледі. Ол келушілерге нақты сауда орталығы, оның сервистері, ережелері мен мүмкіндіктері туралы сұрақтарға жауап алуға көмектеседі.

Пайдаланушыға ақпаратты қосымшаның әртүрлі бөлімдерінен іздеудің қажеті жоқ. Ол сұрағын қарапайым тілмен жазып немесе дауыстап айта алады. Ал Плазуша білім базасына жүгініп, түсінікті жауап дайындайды.

Келушілер үшін бұл – сұрақтарына жылдам әрі ыңғайлы жауап алу тәсілі. Ал басқарушы компания үшін қосымша кері байланыс арнасы: қайталанатын сұраныстар қандай ақпараттың ерекше сұранысқа ие екенін және қандай процестерді жақсарту қажеттігін көрсетеді.

Плазуша қызметкерлерді алмастырмайды. Ол типтік сұрақтардың бір бөлігін өз мойнына алып, адамдарға қажетті ақпаратты жылдам алуға көмектеседі.

Жаңашылдық – күнделікті жұмыстың бір бөлігі

Жасанды интеллектіні енгізудегі басты қиындық модель таңдауда емес. Ең маңыздысы – деректерді дайындау, ережелерді белгілеу, шешімді жұмыс процесіне енгізу және қызметкерлердің оны іс жүзінде пайдалануын қамтамасыз ету.

TSPM. дәл осы тәсілді дамытып келеді: нақты міндеттер бойынша гипотезаларды тексереді, прототиптер жасайды, нәтижені өлшейді және тиімділігін дәлелдеген шешімдерді кеңейтеді.

Жаңашылдық жасанды интеллект әсерлі демонстрация болудан қалып, бизнестің басқарылатын бөлігіне айналған кезде басталады. Ол компания ішіндегі білімді сақтайды, қызметкерлерге көмектеседі және келушілерге көрсетілетін сервистің сапасын арттырады.