ИИ уже работает в вашей компании. Вопрос: кто им управляет?
Алексей Хегай поделился опытом внедрения Ai в управлении объектами недвижимости на ежегодном форуме CREW Central Asia 2026.
Искусственный интеллект появился в вашей компании задолго до официального внедрения. Сотрудники используют личные подписки, загружают договоры, готовят отчеты, сравнивают документы и ищут решения рабочих задач.
Вместе с запросами во внешние сервисы могут уходить корпоративные данные, а полезный опыт остается в личных аккаунтах сотрудников. Поэтому сегодня руководителям стоит спрашивать не «Используется ли у нас ИИ?», а «Кто управляет его использованием?»
По данным Microsoft и LinkedIn, уже в 2024 году ИИ применяли 75% работников умственного труда, причем 78% из них использовали в работе личные подписки на AI-инструменты.
Подход TSPM.: без хайпа, но с практической пользой
В TSPM. искусственный интеллект рассматривают как рабочий инструмент, который должен решать конкретную задачу и давать измеримый результат.
Любой AI-проект начинается с анализа процессов. Необходимо понять, где сотрудники теряют время, какие операции повторяются, какие данные используются и как оценить эффект от внедрения.
Иногда после такого анализа выясняется, что компании в определенный процессах нужен не ИИ, а нормальный регламент, единый справочник или правильно организованная база данных. Это тоже полезный результат: он позволяет не тратить ресурсы на технологию ради технологии.
Если применение ИИ обосновано, решение проходит несколько стадий: проверку технической возможности, прототип, MVP и интеграцию в рабочий процесс. Для внутренних систем не всегда нужна длительная полировка. Важно быстрее запустить рабочую версию, получить обратную связь сотрудников и развивать продукт на основе реального опыта. Необходимо учесть и то, что технологии меняются стремительно и, порой, не стоит тратить время на доведение инструмента до идеала. К моменту идеальности инструмент может просто устареть.
Главный двигатель проекта - человек
AI-проекту нужен лидер с полномочиями, авторитетом и личной энергией. Не формальный куратор, который раз в месяц получает отчет, а человек, ежедневно погруженный в детали проекта.
Он снимает организационные блокировки, помогает команде менять привычные процессы и работает с сопротивлением. Ему приходится отвечать на неудобные вопросы и разбирать реальные страхи сотрудников.
Один из самых сильных страхов связан с потерей работы. Замалчивать его бессмысленно. ИИ действительно сократит часть повторяющихся операций и изменит содержание многих должностей. Но ответственность за решение, оценку риска и работу с нестандартными ситуациями по-прежнему остается у человека.
Задача спонсора Ai проекта состоит в том, чтобы честно объяснить эти изменения и показать сотрудникам личную пользу нового инструмента. Без такого амбассадора даже технически успешный пилот рискует остаться системой, которой никто не пользуется.
Почти два десятка AI-сценариев
Сегодня в портфеле TSPM. находится почти два десятка процессов с применением искусственного интеллекта.
Проекты находятся на разных стадиях: от разработки и прототипа до MVP и встраивания в общую платформу умного менеджмента. TSPM. намеренно не называет каждую демонстрацию готовым продуктом. Решение должно доказать свою точность, безопасность и пользу в ежедневной работе.
Это особенно важно для рынка недвижимости. Согласно исследованию JLL, 92% команд корпоративной недвижимости уже запустили или планировали запустить AI-пилоты, но только 5% сообщили, что достигли большей части поставленных целей.
ИИ начинается с порядка в данных
Качество AI-решения напрямую зависит от качества информации.
Данные содержат отдельные факты об объекте, помещении, арендаторе или заявке. Документы подтверждают эти факты. Метаданные показывают автора, дату, версию, статус и права доступа. Связи объединяют помещение, арендатора, договор, начисления, заявки и акты в единый контекст.
Без такой структуры ИИ получает набор разрозненных файлов и может использовать устаревшую или неверную информацию, галлюцинировать.
Отдельное внимание TSPM. уделяет конфиденциальности. Перед передачей информации внешнему сервису данные минимизируются или обезличиваются. Простого удаления ФИО недостаточно: человека иногда можно определить по сочетанию должности, адреса, даты или истории операций. Поэтому оригиналы храниться отдельно во внутреннем защищенном контуре.
Плазуша: AI-помощник в Smart Plaza
Одним из практических примеров внедрения стало подключение искусственного интеллекта к проекту Smart Plaza.
TSPM. связала ИИ с внутренней базой знаний и создала в приложении цифрового помощника — Плазушу. Она помогает посетителям получать ответы на вопросы о конкретном ТРЦ, его сервисах, правилах и возможностях.
Пользователю не нужно искать информацию в разных разделах приложения. Он может задать вопрос обычными словами, набрав или надиктовав их, а Плазуша обратится к базе знаний и сформирует понятный ответ.
Для посетителя это более быстрый и удобный способ решения вопросов. Для управляющей компании — дополнительный канал обратной связи: повторяющиеся обращения показывают, какая информация особенно востребована и какие процессы требуют улучшения.
Плазуша не заменяет сотрудников. Она берет на себя часть типовых вопросов и помогает людям быстрее получить нужную информацию.
Новаторство как часть ежедневной работы
Главная сложность внедрения ИИ заключается не в выборе модели. Гораздо важнее подготовить данные, определить правила, встроить решение в процесс и добиться того, чтобы сотрудники действительно им пользовались.
Именно такой подход развивает TSPM.: проверяет гипотезы на реальных задачах, создает прототипы, измеряет результат и масштабирует решения, которые доказали свою ценность.
Новаторство начинается тогда, когда искусственный интеллект перестает быть эффектной демонстрацией и становится управляемой частью бизнеса — сохраняет знания внутри компании, помогает сотрудникам и делает сервис удобнее для посетителей.